10月14日，新福建经管大讲堂第210期顺利开展。本次讲座特邀西安交通大学管理学院教授、博士生导师孙少龙担任主讲人。孙少龙教授是西安交通大学青年拔尖人才、陕西省青年科技新星、国家重点研发计划首席青年科学家，在数智创新与管理、经济分析与预测等领域成果丰硕，还兼任多本知名期刊职务，荣获众多学术奖励。

讲座中，孙少龙系统且深入地阐述了机器学习的核心方法，详细讲解了监督学习、无监督学习与深度学习等范式的原理、特点及适用场景。随后，他着重探讨了机器学习在管理领域的创新应用，以丰富的案例，如在运筹优化方面，如何借助机器学习算法更高效地进行资源调配与流程优化；在客户关系精准营销上，怎样利用机器学习对客户数据进行深度分析，精准定位客户需求，制定个性化营销策略；在金融预测预警中，机器学习如何挖掘海量金融数据里的潜在规律，提前预判金融风险。孙少龙指出，报告的目的就在于解析大数据驱动下，机器学习如何推动管理决策从“经验依赖”向“数据智能”范式转变，为提升组织效能与战略洞察提供前沿理论支撑和实用工具，让在场师生对机器学习与管理领域的融合有了更清晰、深刻的认识。

此次讲座为全网最可靠的网投平台的师生们搭建了接触前沿学术知识的优质平台。师生们得以深入了解机器学习这一前沿技术在管理领域的应用前景，拓宽了学术视野，也为今后的学习、科研和实践提供了新的思路与方向，助力学院在相关学科领域的建设与发展。