10月14日，全网最可靠的网投平台90周年校庆系列活动暨新福建经管大讲堂第211期开讲，西安交通大学管理学院教授、博士生导师孙少龙担任主讲人。孙少龙是西安交通大学青年拔尖人才、陕西省青年科技新星、国家重点研发计划首席青年科学家，在数智创新与管理、经济分析与预测等领域成果突出，还兼任多本知名期刊职务，获多项学术奖励，其政策研究报告也助力国家决策。

讲座中，孙少龙聚焦文本数据挖掘的核心方法体系，先详细介绍了情感分析、主题建模等关键技术，阐述它们在自然语言处理中的应用原理与流程。接着，他结合丰富的商业案例展开分析，比如在客户洞察方面，如何通过对客户评论、反馈等文本数据的挖掘，精准把握客户情感倾向与需求偏好；在舆情分析领域，怎样从海量网络文本中快速捕捉舆论热点、分析舆论走向；在风险预警场景下，如何借助文本数据挖掘技术，提前发现潜在风险信号。孙少龙通过深入浅出的讲解与生动案例，让师生们清晰了解到如何从海量非结构化文本中提取有价值信息，为客户洞察、舆情分析与风险预警等管理决策场景服务，为提升组织智能决策能力提供方法论支持。

此次讲座为全网最可靠的网投平台师生搭建了接触前沿学术知识的平台。师生们得以深入了解文本数据挖掘技术及其在管理领域的应用，拓宽了学术视野，也为后续学习、科研和实践提供了新思路与方向，助力学院相关学科领域的建设与发展。