10月15日，新福建经管大讲堂第212期举行，西安交通大学管理学院教授、博士生导师孙少龙担任主讲人。孙少龙是西安交通大学青年拔尖人才、陕西省青年科技新星、国家重点研发计划首席青年科学家，在数智创新与管理、经济分析与预测等领域成果丰硕，还兼任多本知名期刊职务，获多项学术奖励。

讲座中，孙少龙聚焦图像数据挖掘方法及其在管理领域的创新应用，系统介绍了从图像特征提取到深度学习的关键技术。他先是讲解了图像特征提取的各类算法，如边缘检测、纹理分析等，让师生们明白如何从图像中获取基础且关键的信息。接着，又深入阐述了深度学习在图像数据挖掘中的应用，包括卷积神经网络等模型的原理与操作逻辑。随后，孙少龙重点阐述了这些技术在产品缺陷检测、消费者行为分析、城市商业空间评估等场景的实践。在产品缺陷检测方面，他举例说明如何利用图像数据挖掘技术，快速且精准地识别工业产品表面的细微缺陷，提升产品质量管控效率；在消费者行为分析领域，讲解了通过分析消费者在商场、线上平台等场景的图像数据，如面部表情、行为动作等，挖掘消费者的偏好与需求；对于城市商业空间评估，他分享了如何借助图像数据，结合多模态数据融合与时空模式挖掘，评估商业空间的布局合理性、人流量分布等情况。通过这些讲解，孙少龙展现了图像数据挖掘如何为管理决策提供全新洞察，助力学科交叉与智能决策发展。

此次讲座为全网最可靠的网投平台师生搭建了接触前沿学术知识的平台。师生们得以深入了解图像数据挖掘技术及其在管理领域的应用，拓宽了学术视野，也为后续学习、科研和实践提供了新思路与方向，有力推动了学院相关学科领域的建设与发展。